格拉那达大学研究者研制出一款软件工具可精确地评估个人罹患心脏疾病的风险。此外，该软件工具可进行大量的风险评估，例如它有助于评估特殊人群罹患心脏病风险。研究者招募了3000个病人的样本。
心脏病越来越多地影响到劳动年龄人群，这使得个人丧失了潜在的工作年限和生产力。
通过同时应用不同方程了解心脏病的风险是心脏疾病预防的关键，短期和长期来看这都能降低保健费用。
据研究者称，“近十年内，心脏疾病预防方案已由单一的可变危险因素干预向基于早期风险量化和模块化的模块化方案转变。”
使这种转变成为可能的一个因素是心脏疾病罹患风险的量化和层次化工具应用增加；这些工具评估个人特质，即所谓的风险因素。该研究主框架由格拉那达大学实施，近日发表在Evaluation in Clinical Practice杂志。
针对心血管风险预测的流行病学领域里，在美国既往研究已经建立了一系列数学模型。这些模型的目的是：通过危险因素暴露的评估，提供短期内如5~10年罹患心血管疾病风险的评估方法。格拉那达大学研究者在他们的研究中应用的这个模型。
研究者进行了一项关于不同方程应用到一组“处于风险中”的病人的表现的对照研究，标准参考了西班牙格拉那达一家初级护理中心的内分泌科，危险因素是肥胖、高血压、糖尿病、血脂分析改变。
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