如何利用「3D 大片」实现精准诊断

2016-07-27 19:19 来源:丁香园 作者:
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在临床实践中,影像学检查对辅助和明确疾病诊断意义重大,就心血管领域而言,冠脉 CTA 和冠脉造影可以明确冠脉是否存在钙化、狭窄等病变,心脏磁共振在缺血性心肌病、肥厚型心肌病等疾病诊断中也起着重要的作用。但是,在目前的心血管诊疗实践中,仍相对缺乏高精度的影像学设备。

首先,胶片以及影像归档和通信系统(PACS)依然是大部分医院影像科的「标配」,但是,这两项技术均存在弊端。

CT 原始图像层厚 0.625 mm,肺薄层数据大约 500 层,胶片 50 张,最多利用 10%,大量数据被丢失;PACS 虽然能够实现图像的增大,通过调窗显示小病变并且能够测量数据,部分还有简单的重建功能,但是同胶片一样,PACS 同样存在数据利用率低的问题,并且调阅图像所需时间较长,三维重建的复杂后处理功能受限,由于层厚的缘故,对细小病灶的诊断不尽如人意,容易造成漏诊,传统 2D 浏览模式和孱弱的三维处理能力也制约了医生对疾病的判断。

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图 1 传统胶片

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图 2 PACS 系统

此外,在临床实践中,患者可能同时存在心血管系统、呼吸系统等多系统的疾病,为了全面评估患者的病情,临床医生可能会要求患者进行多个部位的超声、CT 或磁共振等影像学检查。但是,面对一项项独立的影像学检查结果,临床医生更希望能够将多个影像进行整合,全面分析各器官之间的联系,对疾病做出准确的综合判断,制定最佳的治疗方案。

再者,作为心内科医生,可能更加关注的是心脏和血管的问题,而常规 CT 和磁共振等影像学检查等除了覆盖心血管系统,其他器官脏器也都呈现在图像中,这样对心血管系统影像就存在一定程度的干扰,不能实现病灶的精准定位和诊断,并且可能出现误诊、漏诊。

为了解决上述弊端,提高疾病诊断率以及更好的为医生和患者服务,3D 交互影像应运而生。3D 交互影像可以 100% 利用薄层图像数据,实现实时 3D 高级后处理,帮助影像医生更好地观察病灶和空间毗邻组织,对微小病灶的诊断价值意义重大。另外,3D 交互影像支持多个终端同时在线进行各种复杂后处理分析,也可以根据临床需要快速实现三维影像重建,真正实现了精准影像和精准诊断相结合。

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图 3 星云三维影像数据中心

为满足当前医学发展对影像诊断的新需求,飞利浦公司一直在患者可视化影像检查、三维影像重建及远程诊断方面投入大量人力、物力和财力,不断进行有意义的创新。飞利浦星云 3D 影像数据中心(以下简称「星云」)旨在为用户提供一个涵盖全面、精准临床分析软件的整合的高级可视化影像解决方案,以助力影像医生对每个病例进行快速、自信、客观和可量化的三维影像重建与诊断分析。

「星云」拥有约 70 多个丰富的、极具临床深度的影像后处理应用软件,内容涵盖心脏、肿瘤、神经、骨科等多领域,可通过简洁高效地自动引导流程帮助影像科医生实现三维影像重建并支持多终端远程诊断。

作为一款多模态、支持多供应商设备的影像解决方案,它不仅可轻松集成飞利浦自有的 CT、MR、US、PET-CT、PET-MR、ECT 等图像,还具有和其他主流影像供应商集成的卓越能力,可为所有影像的高级可视化、三维影像重建的需求提供真正的一站式服务,切实缩短影像检查结果的分析时间,真正实现精准影像,指导临床诊疗。

以心血管疾病为例,「星云」除了能按顺序任意浏览来自各主流品牌影像设备的如 CT、MR、AMI、US 的常规 2D 图像,还能按照动态序列整合排序,动态浏览,或进行同层面多期图像同步浏览。

不仅如此,CT、MR 等设备扫描心脏得到的原始图像传输到「星云」三维影像后处理平台后,其丰富的专业临床应用软件集,可以针对冠状动脉狭窄、主动脉夹层、心肺相关解剖异常所致病变等急危重病变和 2D 读片容易产生争议的疾病,对原始影像进行精准的三维重建呈现和客观量化分析,助力影像医生快捷、高效地得出影像检查结论。

「星云」3D 交互阅片的产品架构特点,还可以帮助影像科医生和临床医生真正做到「云处理、云分享」处理结果,获得跨设备、跨科室、跨地域的 3D 交互读片体验,切实提升诊疗效率。

「星云」在心脏疾病领域,为原始 CT 图像三维重建和后处理提供了一套全方位、高效便捷的影像浏览和量化分析工具包,其中特色应用包括:

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「星云」CT 电生理计划:轴位、冠状位、矢状位及三维容积成像,全面显示心脏及肺血管结构,提示异常。

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「星云」CT 全心分析:零键快速自动全心分割、冠脉自动识别标记、冠脉狭窄分析、斑块量化分析、心功能量化分析。

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「星云」CT 心机缺陷评估:精准全心分割能力、自动识别标记解剖、减少辐射剂量、生成全面心肌缺陷评估参数。

「星云」在多模态心脏成像领域还一直致力于为影像医生提供准确的患者监控、干预程序、帮助临床医师规划手术方案并指导相关手术。其搭载的 CT TAVI 术前规划等自动测算软件可为临床手术提供非常有价值的影像测量诊断数据。

法国里昂国民医疗中心的 Philippe Douek 教授就明确指出:「星云」的 CT TAVI 术前规划临床应用功能非常强大——它可提供高质量的分割,且易于手工修改系统自动生成的界标定位点以便精准定位。

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「星云」CT 经导管主动脉瓣置入计划:3D 全面显示解剖、自动识别冠脉开口及瓣环平面、量化分析评估器械尺寸、仿 DSA 手术入路角度预判。

然而「星云」的能力远不止于此,其在磁共振 MR 及核医学领域同样有丰富而精专的应用,全面助力影像和临床科室的科研及教学。

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「星云」mR 心脏分析:全心分割、自动识别标记解剖、自动生成心肌灌注图、心功能评估。

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「星云」NM Corridor 4DM 心血管量化分析:容积数据的配准与融合、多种结果保存格式和导出方式、可配置的工作流程、冠状动脉钙化斑块评估。

随着医学的快速发展,虽然我们很难预知医学影像的未来边界在哪里,但更深入的走进临床,为诊疗提供决策支持已经成为可触摸的现实。我们有理由相信以「飞利浦星云三维影像数据中心」为代表的 3D 交互式阅片终将成为主流趋势。让我们拭目以待吧!

编辑: 贾小玉

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