随着公共疾病爆发，全球陷入医疗资源紧张，AI 在医疗领域的应用显现，这促使 AI 医疗爆发式发展，并通过人工智能技术突破临床瓶颈。
▉ Q1：AI 医疗这么牛，医生真的 out 了吗？
我们看到每一次的技术革命其实都伴随着大量的人工被机器所替代，同时也有大量新的机会被创造出来，新的产业会蓬勃地兴起，层出不穷。我们应该真正担心的不是机器智能会超越人类智慧，而是人类本身的智慧会停止增长。如何发展现有技术、加强自身学习，快速利用科技进步的手段，深度挖掘自身潜力、回归医生精英的本质才是我们需要关注的问题。那些不够 AI 化的医生无法适应新时代，终究会被新一代的医生所取代。
▉ Q2：AI 医疗这么火，大家都来攀亲戚，是实干还是噱头怎么区分？
不是所有叫人工智能的都是人工智能，数据、算法、算力是驱动人工智能崛起的三大因素，其中数据是人工智能的基石，有大量的数据资源，至少要有千万级别的数据，人工智能才可能有好的发展；算力是重要的基础，人工智能的发展需要巨大的计算力支撑, 只有拥有了计算力才能结合算法和数据打造人工智能的能力平台，探索更多应用的可能，大量高性能硬件组成的计算能力，才能满足人工智能的需求。算法是人工智能发展的主要引擎，尤其是深度学习的算法。
▉ Q3：AI 医疗这么多，如何选择才是关键。
医疗是关乎性命行业，AI 医疗落地必须经过千万级数据常年累积训练，必须具有专业资格批准，必须通过大量临床数据测试证明其准确率和高效性。是否获得行业标准？是否有实际临床应用是鉴别真假人工智能的两个关键问题。
今天，我们邀请到四川大学华西医院王宏治主任，站在心电医生的角度结合心电实际案例为大家解疑答惑。
讲师介绍：
王宏治，现任四川大学华西医院心电图室负责人，主任，国家心血管病中心—心电技术培训中心客座教授, 中国医学论坛报-壹生大学循环学院讲师。现任中国心电心律失常专业委员会副主任委员，四川省医师协会心电学医师分会副会长。中国医药生物技术协会心电学技术分会委员，中国医师协会心电图规范化培训专家组成员，«中国心血管病研究»、«实用心电学杂志»编委。
课程要点：
1、浅谈人工智能技术的快速高精准原理
2、人工智能& 传统的心电算法对比
3、人工智能心电技术在实际判图中的优势讲解
4、AI 医疗对心电行业带来的影响
听课方式：扫描下方二维码，观看免费完整课程！
图片来源：站酷海洛
