互联技术与大数据正在深刻地改变着世界和人们的生活。在医疗领域，大数据的分析和应用在临床决策、质量监控、疾病预防、远程治疗等方面都将发挥巨大的作用，在提高医疗效率、改善医疗质量的同时有效控制成本。
中国心血管临床数据管理现况
当前，中国心血管疾病被公认为是全球致死率最高的疾病之一。国家心血管病中心于 2015 年 8 月发布的《中国心血管病报告 2014》（以下简称「报告」）显示，目前我国心血管病患者约有 2.9 亿人，发病人数仍在持续增加。
令人痛心的是，该报告还指出，心血管疾病是我国居民最主要的死亡原因，每年约有 350 万人死于各类心血管病。对心血管疾病患者（尤其是心肌梗死患者）而言，时间就是生命，患者获救时间越早，获益也越大。
然而，虽然中国的基础数据量如此庞大，中国心血管医生的临床诊疗水平也在迅速提高，但就临床科研的成果、临床数据的应用而言，与世界先进水平还有差距。
为了减少此种差距，有效手段是可以充分利用信息化技术，对这些数据进行及时有效地采集、管理、使用和共享：
1. 在临床诊疗过程中，数据的采集和管理严重依赖手工，且数据格式不标准，而各心血管医疗机构又普遍缺乏先进的信息管理及信息挖掘系统，造成了只有「临床数据」而缺乏「适合进行科研的高质量数据」的尴尬局面，大样本库并没有对临床科研和质量管理形成强有力的数据支撑。
2. 目前不少医院科室工作流程系统之间的数据并没有集成和串联起来，各个临床系统仍需要医护人员手工输入数据，数据被重复备份，并分散于院内各个不同的信息系统中，因此导致数据缺乏一致性，同时增加修改数据源的困难；手工数据管理导致了数据的高错误率和大量重复手工劳动的出现，并缺乏数据挖掘的专业人才和方法论，导致临床科研效率低下，造成了对科研经费和人力的极大浪费。
3. 由于在医院内以及区域性的医院之间尚未建立心血管临床数据服务共享平台，各心血管医疗机构间的科研协作还未发挥充分，从而制约了中国心血管科研和心血管质量管理迈上更高的台阶，无法将相应的研究成果惠及更广大的患者群体。
不同医院、区域之间数据的数量与质量基准的差异，使中国心血管临床研究数据注册服务平台的建设需求凸显，挑战十分严峻。
「中国国家心血管临床数据服务平台」(CNCDR)－深度挖掘大数据
为了更安全、合理、高效地利用心血管有关的数据，更好地服务于心血管专业医护团队和广大患者群体，由中国心血管病学会倡导并推动建设了「中国国家心血管临床数据服务平台」(China National Cardiovascular Data Repository,CNCDR)。
该数据平台的建立旨在在中国积极推动医疗信息化发展，帮助中国的心血管医生和心血管诊疗机构用最有效、最快速的办法来提升诊疗水平以及科研水平，使实惠的医疗保健服务能惠及更为广泛的人群。
临床数据管理平台首先选择在中国临床数据资源最丰富的心血管病领域进行，从而推动建立国家级的数据采集与共享平台，助力国内医疗卫生主管部门和行业学会建立规范化、标准化和结构化的心血管临床数据库，与中国心血管所涉临床科室的护士、医生、医院信息技术管理人员和医院管理层通力合作，让心血管大数据技术实实在在的服务于医护人员，使之惠及中国更广大的的病患群体。
通过和医院临床系统的数据集成，加上手工数据补录，以及各个医院 CDR 系统的直连，达到数据串联和共享，这不仅可以持续提升中国心血管疾病的诊疗和科研效率与水平，还可以持续提升病患健康管理和诊疗质量水平，并从整体上控制或降低医疗费用。
「中国国家心血管临床数据服务平台」将为医学进步、医疗行业格局、心血管质控及临床研究等多方面带来积极影响：
1. 完整的工作流数据集成，减少数据重复录入的必要以及降低数据错误率
2. 不断完善心血管医疗服务体系
3. 有效降低医疗费用，使医疗服务惠及全民
4. 助力心血管诊疗质量的持续提升
5. 绩效管理和标杆分析的主要手段和工具
6. 为临床提供大量证据，推动循证医学的发展
7. 为基于循证的临床研究提供大量数据支持
「中国国家心血管临床数据服务平台」建设进展
飞利浦医疗应用其多年在全球心血管领域的领先技术和临床深度积累，借鉴美国国家心血管数据库服务体系 (NCDR) 中适用于中国本土应用的关键技术和成功经验，将飞利浦的医疗 IT 技术与中国心血管疾病数据管理的实际需求和国内行业标准结合，为中国医疗的信息化提供了以心血管临床数据库（CDR）为核心的心血管 IT 全线解决方案。
目前，飞利浦心血管 IT 全线解决方案已在北京大学第一医院、浙江大学附属第二医院、北京大学人民医院、北京大学国际医院等国内顶尖三甲医院完成了部署。
为建立更加完整的「中国国家心血管临床数据服务平台」奠定了坚实的基础，在操作层面，由医院提供虚拟环境来部署服务器，即可利用现有工作站浏览 CDR 网页客户端，安全便捷。同时，临床医护人员也可手工补入缺失数据，双重保障数据的完整性。数据管理员可根据大数据样本分析数据用于科研及质控。
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